В статье рассматриваются новые технологии, позволяющие организовать распределенное хранение и параллельную обработку больших объемов данных в крупномасштабных кластерных системах. Речь идет о петабайтах данных, для хранения и обработки которых необходимы значительные вычислительные ресурсы. В качестве таких ресурсов рассматриваются кластерные системы, состоящие из тысяч серверов. В подобных распределенных системах остро стоят вопросы обеспечения отказоустойчивости и бесперебойного функционирования сервисов хранения и обработки данных. Другой важной проблемой является создание высокоуровневой модели программирования процессов обработки данных на подобных системах, скрывающей от пользователя детали распределения данных и планирования вычислений в ненадежной распределенной среде. В статье приводится описание оригинальных технологий, нацеленных на решение указанных проблем и уже применяемых в крупнейших информационных системах. Поскольку большинство подобных технологий являются закрытыми коммерческими разработками, особое внимание уделено описанию создаваемых в настоящее время открытых (open source) аналогов данных технологий. Материал подготовлен в рамках Всероссийского конкурсного отбора обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению ''Информационно-телекоммуникационные системы'' (http://www.ict.edu.ru/itkonkurs2008/).
