В статье представлен аналитический обзор подходов к решению задач анализа изображений в информационно-телекоммуникационных системах. Помимо задач хранения и передачи изображений актуальными являются задачи поиска сходных изображений в информационных системах или цифровых фотоальбомах, извлечение изображений по содержанию из баз данных, например, в гео-информационных системах (ГИС), компьютерное распознавание логотипов и т.д. Законченного универсального решения этих задач не известно, поэтому существует большое разнообразие частных методов и алгоритмов, ориентированных на тот или иной аспект анализа изображений. В статье с позиций рассмотрения современных методов математического и алгоритмического обеспечения информационно-телекоммуникационных систем проведена систематизация существующих алгоритмов с выделением двух основных аспектов - вида используемого представления изображений и критерия принятия решения при анализе изображений. По виду представления выделены низкоуровневые, признаковые, контурные и структурные методы, а также методы, основанные на знаниях. По критерию принятия решения выделены эвристические, байесовские, энтропийные и теоретико-информационные методы. Проведен сравнительный анализ перечисленных групп методов с определением преимуществ и недостатков каждого из них, на основе чего сделаны выводы о применимости каждого из методов к конкретным задачам анализа изображений в информационно-телекоммуникационных системах. Материал подготовлен в рамках Всероссийского конкурсного отбора обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению ''Информационно-телекоммуникационные системы'' (http://www.ict.edu.ru/itkonkurs2008/).
