Содержание пособия включает изложение основных подходов направления интеллектуального анализа временных рядов (Time Series Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели и технологии анализа временных рядов. Описание моделей и технологий базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе и сопровождается примерами и контрольными вопросами. Рассматриваются авторские модели временных рядов на основе анализа нечетких тенденций, позволяющие прогнозировать не только числовые значения временных рядов, но и направление их изменения, а также генерировать краткое описание поведения временного ряда в лингвистической форме. Пособие предназначено для поддержки дисциплин ''Интеллектуальные информационные технологии'', ''Информационные технологии'', ''Информатика'', дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, а также для магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных
