Монография посвящена вопросам моделирования стационарных процессов и изучению свойств авторегрессионных статистик с помощью моделирования. Значительное внимание уделено оцениванию параметров последовательности авторегрессии первого порядка при искажении ее независимым белым шумом с неизвестной дисперсией. Методы стохастического моделирования вошли в широкую практику, и их необычайная гибкость позволяет моделировать процессы, близкие к реальным ситуациям. Для понимания материала книги достаточно знания курса общей математики в объеме технического вуза.Для математиков и специалистов, занимающихся приложениями статистики в физике, химии, биологии, медицине, экономике и т. д.
