курс лекций по Data Mining
Автор: Чубукова Ирина Александровна

...Очень хорошее впечатление. Большая широта охвата дает целостное представление о задачах и методах Data Mining. На первый взляд "воды" не видно - автор знает, о чем пишет.

Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.
Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

Содержание:

01 - Что такое Data Mining
02 - Данные
03 - Методы и стадии Data Mining
04 - Задачи Data Mining. Информация и знания
05 - Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация
06 - Задачи Data Mining. Прогнозирование и визуализация
07 - Сферы применения Data Mining
08 - Основы анализа данных
09 - Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений
10 - Методы классификации и прогнозирования. Метод опорных векторов. Метод ближайшего соседа. Байесовская классификация
11 - Методы классификации и прогнозирования. Нейронные сети
12 - Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена
13 - Методы кластерного анализа. Иерархические методы
14 - Методы кластерного анализа. Итеративные методы
15 - Методы поиска ассоциативных правил
16 - Способы визуального представления данных. Методы визуализации
17 - Комплексный поход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР
18 - Процесс Data Mining. Начальные этапы
19 - Процесс Data Mining. Очистка данных
20 - Процесс Data Mining. Построение и использование модели
21 - Организационные и человеческие факторы в Data Mining. Стандарты Data Mining
22 - Рынок инструментов Data Mining
23 - Инструменты Data Mining. SAS Enterprise Miner
24 - Инструменты Data Mining. Система PolyAnalyst
25 - Инструменты Data Mining. Программные продукты Cognos и система STATISTICA Data Miner
26 - Инструменты Oracle Data Mining и Deductor
27 - Инструмент KXEN
28 - Data Mining консалтинг

Скачать книгу бесплатно (pdf, 3.01 Mb)   |  Читать «курс лекций по Data Mining»